Para se manterem competitivas, as organizações precisam adotar estratégias para implementação de IA nas empresas robustas que abranjam prioridades comerciais essenciais, estratégia de dados e o desenvolvimento das habilidades dos funcionários. No entanto, muitas empresas ainda lutam para criar uma estrutura eficaz para capitalizar as oportunidades oferecidas pela IA.
Paul McDonagh-Smith, palestrante sênior e diretor do curso de Educação Executiva do MIT Sloan, destaca a importância de líderes empresariais estarem preparados para conduzir iniciativas de IA. Segundo ele, para alcançar resultados significativos, é crucial que os líderes empresariais compreendam como aplicar tecnologias de IA para otimizar operações, passar da fase de exploração para a implementação e garantir a aplicação responsável da IA, mitigando riscos e maximizar o valor.
“Atualmente, há uma diferença real entre inúmeras provas de conceito e estratégias completas de IA”, afirma McDonagh-Smith
Para preencher essa lacuna, os líderes precisam criar um plano abrangente que considere as principais prioridades comerciais, a estratégia de dados da organização e as habilidades dos funcionários. É vital lembrar que o verdadeiro valor da IA não está em substituir humanos, mas em multiplicar suas capacidades.
Desenvolvendo um Manual de IA
Para guiar a jornada de implementação de IA, McDonagh-Smith recomenda que os líderes respondam três conjuntos de perguntas:
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Quais são os problemas e estratégias comerciais críticos da organização?
As empresas devem identificar claramente os problemas comerciais que desejam resolver com a IA e compreender as tecnologias disponíveis para enfrentar esses desafios. Um exercício útil é desconstruir um desafio em subproblemas e, em seguida, determinar quais tecnologias de IA podem ser aplicadas.
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Os dados da organização estão prontos para IA?
A qualidade dos dados é um ingrediente chave para o sucesso da IA. As organizações precisam investir em iniciativas de limpeza e gerenciamento de dados, estabelecer governança adequada e alinhar-se com parceiros de dados quando necessário.
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Qual é o nível de maturidade em IA dos funcionários?
As organizações devem avaliar as habilidades de IA dos seus funcionários e implementar programas para preencher lacunas críticas. Criar uma cultura que promova a criatividade e a inovação é essencial para combinar as capacidades humanas e de máquinas de maneira complementar.
Adotando a Experimentação e a IA Responsável
Ao avançar com iniciativas de IA, as organizações devem adotar a experimentação contínua enquanto definem uma estratégia sólida. É importante construir provas de conceito e capturar as lições aprendidas para informar as estratégias de IA de médio a longo prazo.
McDonagh-Smith enfatiza que, sem salvaguardas adequadas, a IA pode introduzir riscos significativos, como danos à marca, violações de privacidade e disseminação de desinformação. Portanto, é imperativo que as empresas identifiquem e comuniquem seus valores éticos, criem estruturas de responsabilidade e tomem medidas para detectar e mitigar preconceitos.
A integração de IA nas empresas não é apenas uma questão de tecnologia, mas também de liderança, cultura e estratégia. Ao desenvolver um plano de IA que considere as prioridades comerciais, a estratégia de dados e as habilidades dos funcionários, e ao adotar uma abordagem responsável e experimental, as empresas podem transformar a IA em um multiplicador de capacidades, impulsionando a inovação e a competitividade no mercado.
